Projet ARTIC : Contrôle basé sur l’Intelligence Artificielle de réseau en nuage
Depuis 2021, le trafic internet cloud constitue la majeure partie du trafic Internet. Il concerne essentiellement la lecture de vidéo en streaming. Les fournisseurs transfèrent aux clients des fichiers vidéo depuis des serveurs distants.
L’enjeu est de permettre aux utilisateurs de regarder des vidéos sur divers appareils avec des débits différents. Depuis 2012, le streaming sur les appareils mobiles a augmenté de 1000%, soulignant la nécessité de diffuser du contenu en continu dans une qualité optimale pour cet appareil.
Pour atteindre cet objectif, le projet ARTIC entend produire un protocole dans lequel les vidéos sont stockées en plusieurs niveaux de débits, permettant de lire la même vidéo sur différents appareils avec des résolutions variées comme un téléviseur, ou un mobile dans des conditions de lectures similaires.
Même les utilisateurs disposant d’une connexion plus lente en raison de leur appareil, ou de leur réseau wifi peuvent lire les vidéos sans interruptions. Ainsi, il n'est pas nécessaire de télécharger toute la vidéo avant de la visionner, puisqu’elle est segmentée dans une mémoire tampon.
Le projet vise également à créer une intelligence artificielle capable d’apprendre de nouveaux algorithmes pour contrôler le débit internet sur les serveurs. L’apprentissage automatique couplé à une intelligence artificielle permet de maximiser la qualité d’expérience des utilisateurs, indépendamment du scénario d’utilisation. Elle tire des leçons de son expérience pratique en empruntant divers chemins pour atteindre le bon réseau d’accès.
Imaginez le réseau comme une autoroute et le routeur d’accès comme une intersection où les données peuvent prendre différentes directions tout comme vous planifieriez un voyage sur une carte routière. L’intelligence artificielle choisit les itinéraires, en fonction des contraintes de débit, et de la vitesse de connexion, tout comme un voyageur planifierait son trajet en tenant compte des embouteillages prévus. En apprenant de ses erreurs, l’IA s'ajuste aux fluctuations du trafic et aux conditions du réseau.
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Découvrez le portrait de Ramon Aparicio-Pardo à l'origine du projet ARTIC !
Balade scientifique en réalité augmentée
Pas besoin de loupe, de microscope, ou de machine à remonter dans le temps : de l'ADN à la circulation de la sève dans les arbres, ouvrez grand vos yeux yeux pour retrouver chacun des 11 panneaux disséminés à travers la Promenade du Paillon à Nice !
Découvrez en famille notre balade gratuite en réalité augmentée intitulée "Rendre visible l'invisible" pour explorer de manière immersive 11 découvertes scientifiques réalisées dans les laboratoires de recherche de la Côte d'Azur à côté de chez vous !
Prenez 5 minutes ou une heure pour faire la balade à votre rythme, en une fois ou plusieurs, à chaque panneau sa découverte !
- Téléchargez l'application gratuite Street Science et choisissez la balade "Rendre visible l'invisible"
- Cliquez sur le bouton "Scannez"
- Pointez votre téléphone vers le pictogramme au centre du panneau pour que la magie opère !
Découvrez en 3D une représentation simplifiée d’un réseau internet. Prendrez-vous le temps de remarquer que le chemin le plus court entre le point A et le point B est en réalité celui qui parait être le plus éloigné ? Aujourd’hui, dans le cadre du projet ARTIC, l’Intelligence Artificielle aide l'équipe de Ramon Aparicio-Pardo à déterminer quels « chemins » au sein d’un réseau permettent une transmission plus rapide et plus fiable des données !